【出張報告】情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回で発表しました(2/2:クラリネットのビブラートを音高・音量・音色の3軸で観測する)

2026年8月31日〜9月2日,北海道情報大学(北海道江別市)で開催された 情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回研究発表会(夏季シンポジウム) での発表報告の2件目です. 本記事は 9月1日に発表した「クラリネットビブラートの3軸並列観測」について.1件目(奏者の類似度分析)は別記事にまとめています. 発表情報 発表題目:クラリネットビブラートの3軸並列観測 — 歴史的録音6件における AM/FM/timbral 分解と流派差の音響的根拠 著者:鈴木源吾(開志専門職大学 情報学部) 会議:情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回研究発表会(夏季シンポジウム) 会期・会場:2026年8月31日〜9月2日/北海道情報大学(北海道江別市) 発表日時:9月1日(火)16:15頃〜 形式:一般口頭発表 研究の概要 「クラリネットのビブラートには流派差がある」を音で裏づける クラリネットのビブラートは,イギリス・フランス・ドイツで大きく異なることが,演奏実践の世界では古くから語られてきました.しかし,それを 信号処理的に裏づけた研究はほとんど存在しません. もうひとつの問題は,ビブラート研究が伝統的に 音高(F0)の揺れ ばかりを見てきたことです.声楽やヴァイオリンならそれで足りますが,クラリネットは音高がほとんど動かないまま,音量や音色だけが揺れることがあります.F0だけを見ていると「ビブラートをかけていない」と誤判定してしまうのです. 方法:音高・音量・音色を並列に観測する そこで本研究では,モーツァルト《クラリネット協奏曲 K.622》第2楽章 第59小節のカデンツァに対象を絞り,歴史的録音6件(イギリス系4,フランス1,ドイツ系1を対照群)を分析しました.同じ1箇所に固定することで,録音間の比較が成立するようにしています. 観測するのは次の3軸です. F0(音高) — セント単位 RMS(音量) — dB 単位 スペクトル重心(音色) — Hz 単位 各軸を 4〜10 Hz の帯域でフィルタしたうえで揺れの深さ(extent)と速さ(rate)を求め,さらに 3軸の揺れの速さが揃っているか を判定する指標を導入しました. 結果 F0 の揺れは声楽の典型より1桁小さい.クラリネットのビブラートが音高変調(FM)ではなく 音量変調(AM)主体 であるという仮説と整合します. 音色の変調(スペクトル重心の extent)が,録音間の差を最も明瞭に反映しました. 6録音が Kell 1940(338 Hz)から Leister 1971(68 Hz)まで系統的に並びます(約5倍の幅). ...

September 2, 2026

【出張報告】情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回で発表しました(1/2:クラリネット奏者の「楽章間の変化パターン」から個性を測る)

2026年8月31日〜9月2日,北海道情報大学(北海道江別市)で開催された 情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回研究発表会(夏季シンポジウム) において,口頭発表を2件行ってきました. 本記事はそのうち1件目,8月31日に発表した「クラリネット奏者の楽章間コントラストパターンに基づく類似度分析」の報告です.2件目(ビブラートの3軸観測)は別記事にまとめています. 発表情報 発表題目:クラリネット奏者の楽章間コントラストパターンに基づく類似度分析 著者:鈴木源吾(開志専門職大学 情報学部) 会議:情報処理学会 音楽情報科学研究会 第147回研究発表会(夏季シンポジウム) 会期・会場:2026年8月31日〜9月2日/北海道情報大学(北海道江別市) 発表日時:8月31日(月)14:00〜(Day1-PM1 セッション先頭) 形式:一般口頭発表 研究の概要 問題:市販の録音で演奏を比べると「録音の違い」が混ざってしまう 演奏の個性を音響的に分析したいとき,最も手に入りやすいデータは 市販の録音 です.しかし年代・レーベル・マイク・リマスタリングが録音ごとに違うため,「奏者の違い」を測っているつもりで「録音条件の違い」を測ってしまう危険がつきまといます.これは既存録音を使う演奏分析の根本的な交絡要因です. 提案:同じ録音の中で「楽章間の差」を取る そこで本研究では,同じ録音の中で楽章から楽章への音響特徴の変化量(コントラストベクトル) を奏者の指標として使うことを提案しました.録音ごとに一定にかかるバイアスは,同じ録音内での引き算によって代数的に相殺されます.「絶対値ではなく変化量で比べる」ことで,この種のバイアスに 構成的に頑健 な比較ができる,という考え方です. 対象は,ストラヴィンスキー《クラリネット独奏のための三つの小品》の 5奏者×3楽章 の録音(生島繁/A. ダミアン/W. ブイケンス/P. メイエ/K. ライスター,1984〜1998年)です. 結果:奏者の個性は「楽章によらない固定的な指紋」ではなかった 第1楽章と第3楽章とで,奏者間の距離の順位構造の相関が消えました(Spearman ρ ≒ −0.07).つまり「第1楽章で似ている2人は第3楽章でも似ている」とは限らない.これは奏者の個性を楽章によらない固定的なシグネチャとみなすモデルとは整合せず,楽曲の文脈に応じて奏者どうしの相対的な関係が組み替わる(奏者×楽章の交互作用) ことを示唆します. 同じ現象は,音楽基盤モデル MERT(2048次元)の埋め込みでも再現されました.設計思想のまったく異なる特徴空間で同等の現象が観察されたことは,この交互作用が特定の特徴量設計から生じたアーティファクトではないことを示唆します. 楽章ラベルの 網羅的な順列検定(7,776通りすべて) により,コントラスト表現が楽章ラベルに依存した構造を符号化していることを確認しました(p < 0.001). なお,5人のうち 最も近いペアは生島繁氏と P. メイエ氏 で,これは複数の手法で一貫して再現されました.フランスのオーケストラで活動した日本人奏者とフランス人ソリストが最近接になるという結果は,音楽学的にも示唆的です. 質疑でいただいたコメント セッション先頭の発表でしたが,方法の芯を突く質問を5件いただきました.要点だけ記しておきます. 機材条件の交絡:楽器のシステムやリードの違いが「奏者の個性」に混ざっていないか.クラリネットに大変お詳しい方からのご指摘で,奏者ごとの機材メタデータの整備が宿題になりました. 可視化の軸:主要な結果は距離行列そのものに対する順位相関で求めており,図の2次元配置の取り方には依存しません.発表でそこを明示すべきでした. 手法間の一致:性質の異なる2種類の特徴量で結論が揃うのはかえって意外ではないか,というご質問.実際には一致は全面的ではなく,一致しない部分と対にして示すべきでした. 分析の単位:楽章という単位は粗いのではないか.その場ではうまく答えられませんでしたが,単位は解くべき問題に応じて選ぶもので,この手法が要求するのは「同じ録音の中で対照が立つ単位」であって楽章である必然性はない,というのが後から整理した答えです. いわゆる「馬問題」(Clever Hans):現時点で言えるのは「録音ごとに一定にかかる加法的なバイアスは差分演算で代数的に消える」までで,回避の実証ではありません.交絡候補のメタデータ化と対照実験が必要です. おわりに いずれのコメントも,次の段階で扱うべき論点をそのまま指し示すものでした.特に「馬問題」の指摘は,交絡メタデータの整備という具体的な作業に落とせる形でいただけたのが大きな収穫です.引き続き,既存録音から演奏の個性をどう頑健に測るかというテーマに取り組んでいきます.

September 2, 2026

【出張報告】音学シンポジウム2026で発表しました(K-POPの歌詞と音楽のズレ/卒業実習の発展・共著)

2026年6月5日〜6日,電気通信大学(東京都調布市)で開催された 情報処理学会 音学シンポジウム2026(SIGMUS) において,ポスター発表を行ってきました. 本発表は,2025年度の4年ゼミ生 安達萌衣さん(現・株式会社ミロク情報サービス)がICT活用総合実習で取り組んだ研究を,教員(鈴木)との 共著 として学会発表へと発展させたものです.安達さんの卒業研究については,以前の記事「【ゼミテーマ紹介】K-POPにおける歌詞構造と音楽的区切りの不一致が生み出す表現効果の分析」で紹介しています.本記事はその続編にあたります. 発表情報 発表題目:K-POPにおける歌詞構造と音楽的区切りの不一致が生み出す表現効果の分析 著者:鈴木源吾(開志専門職大学 情報学部)・安達萌衣(株式会社ミロク情報サービス) 会議:情報処理学会 音楽情報科学研究会 音学シンポジウム2026(SIGMUS,MUS/SLP合同研究発表会) 会期・会場:2026年6月5日〜6日/電気通信大学(東京都調布市) 形式:ポスター発表 研究の概要 K-POPグループ SEVENTEEN の楽曲制作を担う WOOZI(ウジ) が手がけた楽曲には,「살아가(生きていく)」が「살아|가(生きて|いく)」のように,言葉の途中で音を区切る「不自然な分断」が頻繁に見られます.本研究では,この現象が偶然ではなく意図的な表現技法なのか,そして楽曲の魅力に貢献しているのかを,音声処理と自然言語処理を組み合わせて定量的に検証しました. SEVENTEEN の韓国語楽曲18曲を対象に,AI音源分離ツール Demucs でボーカルを抽出し,DAWソフト REAPER で無音区間を検出,韓国語NLPライブラリ KoNLPy による形態素解析で分断を分類しました.その結果,不自然な分断の発生率は楽曲によって0%〜40%超まで大きく異なること,約6割が形態素の内部で生じる「強不自然型」であること,WOOZIの制作関与度が高い楽曲ほど不自然な分断が統計的に有意に増加すること(p = 0.0378)などが示され,不自然な分断が意図的な表現技法として楽曲の魅力形成に寄与している可能性が示唆されました. ポスターセッションでいただいたコメント ポスターセッションでは多くの方に足を止めていただき,今後の研究に直結する貴重なコメントを数多くいただきました. 音楽構造理論(GTTM)との接続:歌詞の係り受け構造と音楽の構造ツリーを比較する研究との関連づけが示唆されました. J-POP・通時的な比較:宇多田ヒカル「Automatic」など,J-POPにも類似の現象があり,年代・作家による様式変遷として比較できるのではないか,という指摘をいただきました. 言語ごとの特徴(韓・日・英)との結びつけ:韓国語・日本語・英語では,語の組み立て方や音節の構造が異なります.こうした言語による違いが,分断の起きやすさにも影響しているのではないか,という示唆を得ました. 分断の「長さ」への着目:無音の長さや,サビなど発生位置との関係を見るとよい,というコメントをいただきました(既存データで分析に着手済みです). いただいたコメントは,今後の論文誌・国際会議への投稿に向けた改善に活かしていきます. おわりに 学生のゼミ研究が,卒業後も学会発表という形で社会に発信され,研究者コミュニティから新たな知見を得て次の展開につながっていく——その手応えを実感できる,大変有意義な出張となりました.会場では,ポスターを見た学生から「自分もこういう研究をやってみたい」という声もいただきました.「好き」という身近な気持ちや,日常のふとした気づきが研究の出発点になりうる——そのことをあらためて感じられたのも,今回の大きな収穫です.音楽好きならではの着眼点から始まったこの研究が,これからどのように育っていくか,引き続き取り組んでいきます.

June 6, 2026