ゼミのお知らせ

本ゼミ所属の4年生・瀬下 采未さんが取り組んでいる研究テーマ 「天候依存度を活用した観光ルート推薦」について， その成果をまとめ，アーバンデータチャレンジ2025 にエントリーしました． （※本記事執筆時点では結果はまだ発表されていません） 本記事では，このテーマに至った背景と，学生による取り組みの概要を紹介します． 取り組みの背景 本テーマは，ゼミで継続的に扱っている地域課題 × データ活用という流れの中で生まれました． 2025年7月31日には，教員と学生1名で新潟県観光協会を訪問し，天候と観光をテーマとした意見交換を行いました（記事）．その中で，冬の佐渡には「船が出ない」という先入観がある一方で，実際には観光のポテンシャルがあることを伺い，佐渡を例として天候と観光の関係をデータとして可視化する意義を確認でき，学生が具体的なテーマとして掘り下げていきました． 提案内容の概要 天候依存度を活用した観光ルート推薦 観光は天候の影響を大きく受ける分野です．特に佐渡のような自然観光地では，天候の変化が観光体験の満足度を左右します．本提案では， 気象データ 観光スポットの属性データ 時間帯・季節による条件 といったオープンデータを組み合わせ，その日の天候や時間に応じて観光ルートを推薦する仕組み を検討しました． 単に天気を表示するのではなく，1時間ごとの気象予報を用いて，屋外・屋内スポットの切り替えや訪問順を考慮する点が特徴です． 使用したデータ・技術（概要） Open-Meteo API （降水量・降雪量・風速・気温など） OpenStreetMap + Folium によるルートの可視化 佐渡観光スポットの属性データ （所要時間，屋内／屋外区分，季節ごとの営業時間・定休日） ゼミとしての意義 今回の取り組みでは， 新潟県観光協会との意見交換を踏まえた課題設定 オープンデータの収集と整理 APIを用いた実装と可視化 外部コンテストへのエントリー までを一通り経験することができました． 結果にかかわらず，実社会の課題をデータで捉え，形にして外部に発信したという点で，学生にとってもゼミにとっても意義のある取り組みとなっています．今後も，引き続き地域や実務と接点を持ちながら，データ活用を軸とした学生の取り組みを進めていく予定です．

この度，本研究室の木原優月くんが，地域社会におけるデジタルコンテンツの祭典「にいがたデジコングランプリ2025」のテクノロジー部門において，作品「アイラ(AI Learning Assistant)：生成AIを活用したプログラミング学習環境」で，入選を果たしました． 入賞作品のビデオは，以下のデジコングランプリ公式ページよりご覧いただけます． ▼ にいがたデジコングランプリ2025 入賞作品一覧 https://www.niigata-digicon.com/digicon/past/prize2025.html

4年生が取り組んでいるテーマ「天候依存度を活用した観光ルート推薦」に関連して，7/31に教員＋学生1名で，新潟県観光協会を訪問し，意見交換を行いました． 新潟県観光協会は「にいがた観光ナビ」を運営しており，Tableauを利用したデータ分析など，積極的な情報発信で知られています． 今回の議論では，冬の佐渡には「船が出ない」という先入観があるものの，実際にはポテンシャルがあることなどが話題に上がり，観光地の天候依存度を可視化する意義を改めて確認できました． また，観光に関するデータ活用の難しさ（信頼性のあるデータ収集が難しい）も伺うことができ，今後の研究の重要な示唆となりました．引き続き検討を深め，新潟の観光に活かしていきます． 参考　にいがた観光ナビ

開志専門職大学は，JDLA（日本ディープラーニング協会）の賛助会員（Silver）になっており，協会の意志に賛同し，AI教育を実践しています．この（主に）会員向けのイベントであるJDLA All Handsに参加しました（7/29）．理事長である松尾先生のお話など，最新のAI動向を把握することができました． 参考：日本ディープラーニング協会

7/27のオープンキャンパスで，「コンビニレシートのデータから読み解くお店の評判と売れ筋」のタイトルで，体験授業を実施しました．CODAPを使ったレシートデータからのグラフ作成や，トピック抽出を使ったコンビニの特徴発見，などの内容を，高校生が興味を持って取り組んでくれました．

新潟県国際情報高校のデータサイエンス科目のゲスト講師として，「高校生のためのデータサイエンス」の実習を実施しました．今回が3回目で，検定をテーマとして，学生アンケートの結果やJリーグの得点データを利用した差の検定と，ガチャシミュレーションを利用した比率の検定を体験してもらいました．

長野県飯山高校でオンラインのデータサイエンスに関する講義を行いました（7/11）．Jリーグの得点データなどを参考に，データサイエンスとは何か・データサイエンティストの役割・データサイエンスにおけるモデルなどについて基本的な内容を話しました．

ゼミの4年生2名とともに、音楽情報科学研究会（第143回研究発表会）・SLP合同シンポジウムに参加しました。 今回は発表は行いませんでしたが、音楽に関する研究ポスターを中心に調査し、多くの刺激を受けました。 音楽認識、作曲支援、ライブ演奏支援、音楽と言語の関係など、幅広いテーマの研究が発表されており、学生にとっても貴重な学びの機会となりました。 音楽と情報技術のつながりに関心のある方には、非常におすすめのシンポジウムです。 🔗 シンポジウムの詳細はこちら（情報処理学会）

本ゼミの卒業生が、開志専門職大学キャリアセンターの特集記事および公式YouTubeチャンネルで紹介されました。 記事では、在学中に力を入れた学びや就職活動、現在の仕事にどのように大学での経験が活かされているかについて語っています。 また、動画では、卒業生の生の声を通して、大学での成長や今後の目標がわかりやすく紹介されています。 これから進路を考える在学生や、情報学分野に関心のある高校生にも参考になる内容です。ぜひご覧ください。 🔗 大学キャリアセンターでの紹介記事 ▶️ YouTubeでの紹介動画（開志専門職大学 公式）

2025年1月11日(土)，情報学部4年 曽根歩生さん（鈴木ゼミ所属）が，情報処理学会ソフトウェア工学研究会主催「ウィンターワークショップ2025」（会場：海峡メッセ下関）にて研究発表を行いました． 本発表は，プログラミング教育におけるエディタログの活用とリプレイツールの試作についての研究成果を紹介するものです． ↓大学の広報記事 情報処理学会ソフトウェア工学研究会主催「ウィンターワークショップ2025」で発表！